Վերջին նորությունները՝ 2022 թվականի Արհեստական ​​ինտելեկտի համաշխարհային համաժողովը (WAIC 2022) մեկնարկել է սեպտեմբերի 1-ի առավոտյան Շանհայի համաշխարհային ցուցահանդեսային կենտրոնում։ Այս խելացի համաժողովը կկենտրոնանա «մարդկության, տեխնոլոգիայի, արդյունաբերության, քաղաքի և ապագայի» հինգ տարրերի վրա և կվերցնի «մետա տիեզերքը» որպես բեկումնային կետ՝ խորապես մեկնաբանելու «խելացի կապակցված աշխարհ, օրիգինալ կյանք առանց սահմանների» թեման: AI տեխնոլոգիաների ներթափանցմամբ կյանքի բոլոր ոլորտներում թվային հավելվածները բժշկական և դեղագործական ոլորտներում դառնում են ավելի ու ավելի խորը և բազմազան՝ օգնելով հիվանդությունների կանխարգելմանը, ռիսկերի գնահատմանը, վիրաբուժությանը, դեղերի բուժմանը և դեղերի արտադրությանն ու արտադրությանը:

Դրանցից բժշկական ոլորտում ուշադրություն է գրավում «Խելացի ճանաչման ալգորիթմը և մանկական լեյկեմիայի բջիջների մորֆոլոգիայի համակարգը»: Այն օգտագործում է արհեստական ​​ինտելեկտի պատկերների ճանաչման տեխնոլոգիա՝ օգնելու լեյկեմիայի ախտորոշմանը; Minimally Invasive Medical-ի կողմից մշակված էնդոսկոպիկ վիրաբուժական ռոբոտը կարող է կիրառվել տարբեր բարդ ուրոլոգիական վիրահատությունների համար. Արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման նորարարական հարթակը, որն աջակցում է 5G-ին, ամպային հաշվողականությանը և մեծ տվյալների տեխնոլոգիաներին, փորձում է բժշկական պատկերազարդման AI հետազոտությունն ու զարգացումը ինտեգրված է տեսարանի և մասշտաբի մեջ; GE-ն ստեղծել է բժշկական պատկերների մշակման և կիրառման հարթակ՝ հիմնված չորս հիմնական մոդուլների վրա:

Դեղագործական արդյունաբերության համար Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd.-ն նաև համակողմանիորեն արդիականացրել է դեղագործական մեքենաները արտադրությունից մինչև «խելացի արտադրություն»: «Հետախուզության» ուժով IVEN-ն օգտագործում է «պարզեցնող» սարքավորումներ և անհատականացված լուծումներ՝ դեղագործական ընկերությունների համար գերազանց կառավարման հասնելու համար: GMP-ի և այլ կանոնակարգերի գնալով ավելի խիստ պահանջների պայմաններում ավանդական միջոցներն այլևս չեն կարող երաշխավորել կանոնակարգերի համապատասխանությունը: IVEN-ի խելացի արտադրության իրականացումը, մի կողմից, կօգնի ապահովել ձեռնարկության տվյալների ամբողջականությունը, բարելավել գործընթացների վերահսկման հնարավորությունները և արտադրության արդյունավետությունը և բարելավել արտադրական գործընթացի հետախուզությունը՝ դրանով իսկ ապահովելով GMP-ի համապատասխանությունը, ապահովելով արտադրանքի որակն ու անվտանգությունը, նվազեցնելով: ձեռնարկությունների գործառնական ծախսերը և ձեռնարկությունների գոյատևման և զարգացման ապահովումը: Մյուս կողմից, IVEN-ն օգնում է դեղագործական ընկերություններին «բարելավել որակը, ավելացնել սորտերը և ստեղծել ապրանքանիշեր» խելացի արտադրության դասավորության միջոցով:

Սա ցույց է տալիս, որ արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացումը թեւակոխել է նոր փուլ։ Ընդլայնված ալգորիթմներ նախագծելով, հնարավորինս շատ տվյալներ ինտեգրելով, մեծ քանակությամբ հաշվողական հզորություն համախմբելով և մեծ մոդելների ինտենսիվ վերապատրաստմամբ՝ ավելի շատ ձեռնարկություններին սպասարկելու համար:
Ապագայում Էվանը կարծում է, որ դեղագործական արդյունաբերության զարգացման հիմնական բառերը կլինեն «ինտեգրում», «ընդլայնում» և «նորարարություն»: Հետևաբար, այժմ հիմնական խնդիրն է գտնել մի տեսարան, որը հարմար է AI-ի համար, որպեսզի այն կարողանա ավելի լավ ծառայել մարդու առողջությանը, գրավել դեղագործական արդյունաբերության նորարարության կարևորագույն կետերը, խտացնել զարգացումը և խորը մտածողությունը և բարելավել կառավարման կարողությունները: