Վերջին լուրերը, 2022 թ. Համաշխարհային արհեստական ​​հետախուզական գիտաժողովը (Վայկ 2022) մեկնարկել է սեպտեմբերի 1-ի առավոտյան Շանհայ Համաշխարհային ցուցահանդեսային կենտրոնում: Այս խելացի համաժողովը կքննարկի «Մարդկությունը, տեխնոլոգիաները, արդյունաբերությունը, քաղաքը, քաղաքը, քաղաքը եւ ապագան» հինգ տարրերը եւ «մետա տիեզերք» -ը կվերցնեն, քանի որ բեկումնային կետը խորապես մեկնաբանելով «Խելացի միացված աշխարհը, օրիգինալ կյանքը առանց սահմանների» թեման: Կյանքի բոլոր ոլորտների ընթացքում AI տեխնոլոգիայի ներթափանցմամբ, բժշկական եւ դեղագործական դաշտերում թվային դիմումները դառնում են ավելի ու ավելի խորը եւ բազմազան, օգնում են հիվանդությունների կանխարգելմանը, ռիսկերի գնահատմանը, թմրանյութերի բուժմանը եւ արտադրությանը:

Նրանց թվում, բժշկական ոլորտում, ինչը ուշադրություն է գրավում, «խելացի ճանաչման ալգորիթմն ու մանկության լեյկոզի բջջային ձեւաբանության համակարգը» է: Այն օգտագործում է արհեստական ​​հետախուզական պատկերի ճանաչման տեխնոլոգիա, լեյկոզի ախտորոշմանը աջակցելու համար. Էնդոսկոպիկ վիրաբուժական ռոբոտը, որը մշակվել է նվազագույն ինվազիվ բժշկի կողմից, կարող է կիրառվել տարբեր դժվարին ուրոլոգիական վիրահատությունների համար. Արհեստական ​​հետախուզական դիմումի նորարարական պլատֆորմը, որն ապահովված է 5G, ամպային հաշվարկների եւ տվյալների մեծ տեխնոլոգիայի միջոցով, փորձում է բժշկական պատկերացում AI հետազոտություն եւ զարգացում, ինտեգրված է դեպքի վայր եւ մասշտաբներ. GE- ն կառուցել է բժշկական պատկերապատման մշակում եւ կիրառական պլատֆորմ, հիմնվելով չորս հիմնական մոդուլների վրա:

Դեղագործական արդյունաբերության համար Shanghai Enive Pharmaceice Engineering Co., Ltd.- ն նույնպես համակողմանիորեն արդիականացված դեղագործական մեքենաներ է արտադրությունից մինչեւ «Խելացի արտադրություն»: «Հետախուզության» ուժով, «Պարզեցման» սարքավորումները եւ անհատականացված լուծումները `դեղագործական ընկերությունների գերազանց կառավարման հասնելու համար: GMP- ի եւ այլ կանոնակարգերի ավելի խիստ պահանջներով, ավանդական միջոցներն այլեւս չեն կարող երաշխավորել կանոնակարգի համապատասխանությունը: Նրանցից `խելացի արտադրության իրականացումը, մի կողմից, կօգնի ապահովել ձեռնարկության տվյալների ամբողջականությունը, բարելավել գործընթացի վերահսկման հնարավորությունները եւ արտադրության արդյունավետությունը, դրանով իսկ ապահովելով ձեռնարկությունների գործառնական ծախսերի ապահովում եւ ապահովում է արտադրանքի որակը եւ զարգացումը: Մյուս կողմից, Enivel- ը օգնում է դեղագործական ընկերություններին «բարելավել որակը, բարձրացնել սորտերը եւ ապրանքանիշերը ստեղծել» `խելացի արտադրության դասավորության միջոցով:

Սա ցույց է տալիս, որ արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացումը նոր փուլ է մտել: Նախագծում ձեւավորելով առաջադեմ ալգորիթմներ, հնարավորինս շատ տվյալներ ինտեգրվելով, մեծ քանակությամբ հաշվարկային հզորություն հավաքելով եւ ինտենսիվորեն վերապատրաստում են մեծ մոդելներ:
Ապագայում Էվանը կարծում է, որ դեղագործական արդյունաբերության զարգացման հիմնական բառերը կլինեն «ինտեգրացիա», «ընդլայնում» եւ «նորարարություն»: Հետեւաբար, հիմնական խնդիրն է այժմ գտնել մի տեսարան, որը AI- ի համար հարմար է մեծ արժեքը խաղալու համար, որպեսզի այն կարողանա ավելի լավ ծառայել մարդու առողջությանը, գրավել նորարարության կարեւորությունները դեղագործական արդյունաբերության, խտացման զարգացման եւ կառավարման հնարավորությունների համար: