Վերջին նորությունները՝ 2022 թվականի Արհեստական բանականության համաշխարհային համաժողովը (WAIC 2022) մեկնարկեց սեպտեմբերի 1-ի առավոտյան Շանհայի համաշխարհային ցուցահանդեսային կենտրոնում: Այս խելացի համաժողովը կկենտրոնանա «մարդկություն, տեխնոլոգիա, արդյունաբերություն, քաղաք և ապագա» հինգ տարրերի վրա և «մետա տիեզերքը» կընդունի որպես առաջընթաց՝ «ինտելեկտուալ կապված աշխարհ, սահմաններից զերծ ինքնատիպ կյանք» թեման խորը մեկնաբանելու համար: Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի կյանքի բոլոր ոլորտներում ներթափանցման հետ մեկտեղ, բժշկական և դեղագործական ոլորտներում թվային կիրառությունները դառնում են ավելի ու ավելի խորը և բազմազան՝ օգնելով հիվանդությունների կանխարգելմանը, ռիսկերի գնահատմանը, վիրաբուժությանը, դեղորայքային բուժմանը, ինչպես նաև դեղերի արտադրությանը և արտադրությանը:

Դրանց թվում, բժշկական ոլորտում, ուշադրություն է գրավում «Մանկական լեյկեմիայի բջջային մորֆոլոգիայի ինտելեկտուալ ճանաչման ալգորիթմը և համակարգը»։ Այն օգտագործում է արհեստական բանականության պատկերի ճանաչման տեխնոլոգիա՝ լեյկեմիայի ախտորոշմանը նպաստելու համար։ Minimally Invasive Medical-ի կողմից մշակված էնդոսկոպիկ վիրաբուժական ռոբոտը կարող է կիրառվել տարբեր բարդ ուրոլոգիական վիրահատությունների համար։ 5G-ի, ամպային հաշվարկների և մեծ տվյալների տեխնոլոգիայի աջակցությամբ արհեստական բանականության կիրառման նորարարական հարթակը փորձում է ինտեգրվել բժշկական պատկերագրման արհեստական բանականության հետազոտությունների և զարգացման գործընթացին և մասշտաբին։ GE-ն կառուցել է բժշկական պատկերագրման մշակման և կիրառման հարթակ՝ հիմնված չորս հիմնական մոդուլների վրա։

Դեղագործական արդյունաբերության համար Շանհայի IVEN դեղագործական ինժեներական ընկերությունը (Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd.) նաև համապարփակ կերպով արդիականացրել է դեղագործական սարքավորումները՝ արտադրականից վերածելով «ինտելեկտուալ արտադրության»: «Ինտելեկտի» ուժով IVEN-ը օգտագործում է «պարզեցման» սարքավորումներ և անհատականացված լուծումներ՝ դեղագործական ընկերությունների համար գերազանց կառավարում ապահովելու համար: GMP-ի և այլ կանոնակարգերի ավելի ու ավելի խիստ պահանջների պայմաններում ավանդական միջոցները այլևս չեն կարող երաշխավորել կանոնակարգերի համապատասխանությունը: IVEN-ի կողմից ինտելեկտուալ արտադրության ներդրումը, մի կողմից, կօգնի ապահովել ձեռնարկության տվյալների ամբողջականությունը, բարելավել գործընթացների վերահսկման հնարավորությունները և արտադրության արդյունավետությունը, ինչպես նաև բարելավել արտադրական գործընթացի ինտելեկտը, այդպիսով ապահովելով GMP համապատասխանությունը, ապահովելով արտադրանքի որակը և անվտանգությունը, նվազեցնելով ձեռնարկության շահագործման ծախսերը և ապահովելով ձեռնարկությունների գոյատևումն ու զարգացումը: Մյուս կողմից, IVEN-ը օգնում է դեղագործական ընկերություններին «բարելավել որակը, ավելացնել տեսականին և ստեղծել ապրանքանիշեր»՝ ինտելեկտուալ արտադրության դասավորության միջոցով:

Սա ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականության զարգացումը թևակոխել է նոր փուլ՝ նախագծելով առաջադեմ ալգորիթմներ, ինտեգրելով որքան հնարավոր է շատ տվյալներ, համատեղելով մեծ քանակությամբ հաշվողական հզորություն և ինտենսիվորեն մարզելով մեծ մոդելներ՝ ավելի շատ ձեռնարկություններին սպասարկելու համար։
Էվանը կարծում է, որ ապագայում դեղագործական արդյունաբերության զարգացման բանալի բառերը կլինեն «ինտեգրում», «ընդլայնում» և «նորարարություն»։ Հետևաբար, այժմ հիմնական խնդիրն է գտնել մի միջավայր, որտեղ արհեստական բանականությունը կխաղա ամենամեծ արժեքը, որպեսզի այն կարողանա ավելի լավ ծառայել մարդու առողջությանը, արձանագրել դեղագործական արդյունաբերության նորարարական կարևորագույն կետերը, խտացնել զարգացումն ու խորը մտածողությունը, ինչպես նաև բարելավել կառավարման կարողությունները։